今年实现了第一个可编程商业矩阵（FPGA）的诞生40周年，这带来了可重编程硬件的概念。通过创建“像软件一样灵活的硬件”，FPGA可以重新安排半导体设计的表面。这是开发人员第一次可以重新定义芯片设计芯片的功能，即使您可以执行各种任务，即使规格或要求沿途或完成生产完成后也会发生变化。这种灵活性使新的芯片设计可以更快地开发，从而减少了推销新产品的时间并提供了ASIC的替代方案。 FPGA对市场的影响令人难以置信。 FPGA创造了一个价值超过100亿美元的行业。在过去的40年中，我们向不同市场的7,000多个客户提供了超过30亿的FPGA和Adaptive SoC（将FP Architecteg与芯片和其他处理引擎中的系统结合在一起的设备）ents。实际上，我们连续第25年处于可编程逻辑市场份额的最前沿。我们认为，我们强大的产品组合和产品路线图将使我们能够继续保持市场领导能力。加速的FPGA创新是由已故的Xilinx（现为AMD的一部分）的死者Ross Freeman发明的。弗里曼（Freeman）认为，除了标准固定功能ASIC设备外，还必须有一种更好，更有利可图的芯片设计方法。 FPGA提供自由和灵活性，随时修改芯片设计，以在一天内开发和设计定制芯片。 FPGA还帮助创建了“神话般的”业务模型，完全改变了整个半导体行业。通过消除了个性化面具性和非重复的工程成本，与个性化掩蔽，FPGA相关的工程成本加速了硬件创新，并证明公司不需要建立创新的基础硬件。罗斯·弗里曼（Ross Freeman）（右）的XC2064设计是世界上第一个商业FPGA，XC2064，有85，有000晶体管，64个可配置的逻辑块和58个I/O块。相反，当今最先进的FPGA设备（例如VP1902 Premium v​​ersal）整合了1380亿晶体管，1,850万逻辑单元，2,654个I/O块，最多6,864个发动机DSP58和丰富的IP IP富含IP，可用于记忆，安全，安全，安全，安全性和交界处。在发送世界第一个商业FPGA（XC2064）的40年后，FPGA在电子领域无处不在，并深入融合到日常生活中。如今，自适应计算设备，包括FPGA，自适应SOC和MSYSTEM卵（SOM），从汽车，火车，交通信号灯，机器人，无人机，航天器，卫星，无线网络，医疗和测试设备，工厂，智能数据中心甚至高速标准的商业系统延伸到所有事物。区域。产品的主要创新和里程碑对创新和市场发展的最后40年需求导致了FPGA技术的许多令人惊讶的进步。 ・1985：XC2064-第一个商业FPGA。 1990年：XC4000和VirTex™FPGA-无线基础架构的集成RAM和DSP集成。 ・ 1999年：Spartan系列已启动。它为大容量应用提供了传统ASIC的盈利替代品。这将是采用高级2.5D技术的先驱，这是HPC系统的基础，目前正在促进GPU AI创新浪潮。这是用于芯片（NOC）的AI专用引擎。我们将提出一个语法网络。 2019年：杂交软件Attechnice™：提供前化的AI工具和抽象层以加速推理。 2024：第二代的AI边缘系列：可编程逻辑电机的集成CPU，DSP和AI，在单个芯片中首次实施了最终到一端的加速度，该芯片接纳了新一代应用HAT需要低的异质潜伏期和高能量效率计算。 2024年：Spartan Ultrascale+ FPGA系列：补充我们的丰富成本和自适应插座的成本，为密集的I/O应用提供有利可图的绩效。生存软件和Vitis的推出对于提高市场扩展非常重要。现有软件可以通过高级特征，例如高级合成，学习优化疗法纳入和IP核整合而不会中断，从而可以简化开发人员，简化工作流程，缩短开发周期并实现更大的性能。 VITI开发环境带来了有助于加速AI推断的预先浏览工具和抽象层。最新版本（2024.2）包含许多新功能，其中包括改进的功能，这些功能简化了使用AI发动机的Versal AMD自适应SOC，例如用于集成C/C ++设计的独立工具。我们继续投资这些工具来服用advantage的数据和越来越多的AI的模型的类型，同时使我们的用户更有效。 FPGA技术：AI AI进化，大多数AI工作负载均在GPU数据中心执行。但是，正在进行更多的边缘处理。 FPGA技术在各种行业中AI融合应用快速增长的最前沿。 FPGA和自适应SOC可以实时使用以指导传感器，而低数据延迟的处理加速了边缘侧的推断。随着最近引入小规模一代AI模型，已经揭示了“ Chatgpt时刻”正接近边缘。这些新的AI模型可以在边缘设备上执行，例如PC AI，车辆，工厂机器人，集成空间或应用程序。以下是AMD自适应计算技术当前如何支持Edge AI工作负载的一些示例。 NASA -AMD Virtex FPGA帮助图像检测图像，重合，修改和AI之前它返回地球，并过滤无用的数据。斯巴鲁：选择AMD自适应SOC的第二代AI边缘系列是为了在下一代ADAS的“视图”驾驶援助系统中引入AI能力。 Sick -AMD Kintex™Ultrascale+™FPGA和Finn Machine LearningFramework帮助病人提供快速，精确的包装检查，并改善因子自动化。 RADMANTIS -AMD KRIA™SOM自适应设备允许真正的时间推理来促进可持续的养鱼。 JR Kyushu-日本最大的子弹列车之一是使用AMD KRIA SOM进行基于IA的卡车检查系统的实时图像处理。 •Clarius -AMD Zynq Ultrascale自适应SOC用于促进手动超声设备感兴趣领域的AI识别。着眼于未来，我们看到基于FPGA的自适应计算继续促进边缘应用程序的进步，涵盖了诸如自动驾驶，机器人技术，工业自动化，6G网络，CLI等领域伴侣变革，研究和药物开发，科学研究和空间探索。在庆祝FPGA的40周年纪念日时，我们为这项技术的发明感到非常自豪，并在未来40年的发展中回顾了其发展及其巨大影响。开发Avant -Garde产品和市场领导者的开发人员使用FPGA技术来促进创新的芯片设计，接受硬件辅助验证并加速到市场。 AMD将在接下来的几十年中领导这项杰出技术的发展。